면접
후보자의 답변을 그대로 - 기억이 아니라 텍스트로 비교합니다.
면접관 교육
면접관이 얼마나 말했는지, 어디서 끊었는지, 어떤 질문이 유도 질문이었는지.
피드백
후보자와 팀과의 대화에 쓸 정확한 인용.
평가 센터
목소리를 구분한 그룹 과제 기록.
예시
면접관: 어려웠던 프로젝트에 대해 말씀해 주세요. (침묵 3초) 후보자: 어… 네, 하나 있었어요. [면접관: 음]
true verbatim이 듣는 것들
일반 전사는 ‘다듬어진’ 텍스트를 내놓습니다. 하지만 실제 대화에서는 의미가 말과 말 사이에 있는 경우가 많습니다.
TrueTranscribe의 전사는 이렇게 보입니다
사용자의 수정으로 학습하는 서비스
개인 사전
같은 단어를 같은 방식으로 두 번 고치면, 다음 녹음부터는 자동으로 고쳐집니다. 이름, 전문 용어, 기법 이름 등.
인식 엔진에 힌트 제공
사용자의 용어를 인식 모델에 미리 알려 주어 해당 용어의 오류가 줄어듭니다.
나만의 겹침 기준
사용자의 판단을 바탕으로, 어떤 짧은 목소리 겹침을 동시 발화로 표시할지 서비스가 조정합니다.
당신의 목소리
동의하시면 서비스가 당신의 목소리를 기억해 새 녹음에서도 바로 알아봅니다. 대화 상대의 목소리는 저장하지 않습니다.